最近小龙虾OpenClaw可谓是火遍全国，各地都在刮起“养龙虾”的狂潮。还有很多小白问小龙虾OpenClaw能本地部署吗？答案是肯定的！OpenClaw作为一款开源AI代理框架，它支持用户在自己的个人计算机上完成安装与运行，既能实现数据私有化存储和零服务器成本使用，还能让用户对所有数据和相关配置拥有完全的掌控权，无需担心隐私泄露或配置受限的问题，这也是它深受大家青睐的核心原因之一。小编这就为大家提供小龙虾OpenClaw本地部署教程，这种现象级工具就别在额外花钱安装了~

小龙虾OpenClaw本地部署教程

支持本地部署：OpenClaw 作为一款开源 AI 代理框架，在设计之初就融入了本地私有化部署功能，用户可将其部署在个人设备上，

所有数据信息与相关配置，均由用户自主掌控，无需依赖第三方平台。

主要优势：采用本地部署模式，无需额外支付服务器使用费用，极大降低了使用成本；同时，所有数据均存储在用户本地设备中，

能有效保障数据隐私与安全，非常适合个人测试、敏感数据处理以及开发调试等多种场景使用。

部署前提条件

操作系统：兼容 Windows 10/11、macOS 12 及以上版本、Linux 系列系统（例如 Ubuntu 20.04 及以上、Debian 11 及以上）等

市面上主流的操作系统，适配性广泛。

核心依赖环境

Node.js：需安装 v22.x 及以上版本，这是 OpenClaw 能够正常运行的核心基础，不可或缺。

Git：主要用于拉取项目代码与相关依赖，部分安装方式会用到，可根据实际需求选择是否安装。

Python：建议安装 Python 3.9 及以上版本，因为 OpenClaw 的部分技能插件（Skills）需要依赖 Python 环境才能正常运行。

部署步骤与方式

下面为大家介绍最常用的部署流程，同时提供多种可选部署方法，适配不同用户的需求：

核心部署步骤（Windows 示例）

安装 Node.js：前往 Node.js 官方网站，下载 v22.x 版本的安装包，安装过程中勾选 “Add to PATH” 选项，完成环境变量的自动

添加。

安装 OpenClaw：打开管理员模式的 PowerShell，输入全局安装命令 npm install -g openclaw@latest 并执行，完成 OpenClaw

的安装。

初始化配置：执行命令 openclaw onboard --install-daemon，启动交互式配置向导，按照提示完成 Agent 名称设置、大模型 API

Key 输入（也可跳过，直接使用本地模型）、工作目录配置等操作。

启动服务：输入命令 openclaw gateway start 或 start /b openclaw gateway --port 18789，启动网关服务，两种命令均可实现服

务启动。

访问控制台：打开浏览器，输入地址 http://localhost:18789（或 http://127.0.0.1:18789）即可访问控制台；首次访问可能需要输

入 Token，Token 可在配置文件～/.openclaw/openclaw.json 中查找获取。

其他部署方式

使用 Docker 部署：对于新手用户，或是追求环境隔离效果的用户，可通过 Docker 镜像实现一键部署，省去复杂的环境配置步

骤。具体命令示例：先执行 docker pull openclaw/openclaw:latest 拉取镜像，再运行容器并挂载数据目录，即可完成部署。

对接本地大模型：部署完成后，可将 OpenClaw 与本地运行的 Ollama 等大模型对接。只需在 OpenClaw 的设置界面，将接口地址

修改为 http://127.0.0.1:11434/v1，API 密钥可随意填写，模型 ID 填写本地模型名称（如 qwen3:8b），即可切换为本地模型使用。

一键脚本安装：官方提供了一键安装脚本，可大幅简化部署流程。Windows 用户在 PowerShell 中执行命令 iwr -useb。

https://openclaw.ai/install-local-2026.ps1 | iex；macOS 或 Linux 用户在终端中执行命令 curl -fsSL。

https://openclaw.ai/install.sh | bash，即可启动一键安装。